O que o Google reserva para o futuro da computação em nuvem? Tudo sobre o Google Cloud Onboard

Por Welington Sousa

O que o Google reserva para o futuro da computação em nuvem? Tudo sobre o Google Cloud Onboard

O Google promoveu na ultima sexta-feira (2) o Google Cloud OnBoard, evento voltado a desenvolvedores, programadores e especialistas em TI sobre fundamentos da sua mais nova plataforma o Google Cloud Platform (GCP).

O evento ocorreu no Allianz Parque, em São Paulo (SP). Também foi transmitido ao vivo em salas de cinema espalhadas pelo Brasil. Além da transmissão ao vivo na internet. Assista Aqui

Chegando ao Allianz os participantes enfrentaram uma grande fila, na porta e no Twitter havia um grande volume de queixas através da #googlecloudonboard a tag oficial do evento. A recepção ficou por conta dos estagiários do Google que realizaram o check-in digital dos participantes, tudo o mais tecnológico possível.

O evento teve inicio às 8 da manhã e terminou às 17, como os participantes ficaram todo o dia no estádio, recebemos uma moeda própria do Google para gastar com alimentação no, equivalentes a R$ 40. Também foram distribuídos alguns brindes.

Com participação dos principais especialistas em computação em nuvem do Google como Michel Pereira, Custumer Engineer do Brasil. Michel guiou e realizou demonstrações das ferramentas da GCP.

Big Data e Machine Learning

O mais importante e impactante de tudo que foi mostrado é a nova inteligência artificial que aliada ao sistema de nuvens do GCP chega a ser assustador.

O big data ou a nuvem oferece espaço de armazenamento infinito a um custo relativamente baixo, isso basicamente acaba com a necessidade de servidores HD’s, SSD’s ou qualquer outro meio físico de armazenagem digital, seja para empresas ou uso pessoal, até mesmo no celular.

A Machine Learning ou a inteligência artificial é capaz de identificar pessoas, objetos e animais e mais uma infinidade de coisas, tudo isso através de fotos, vídeos, áudios e até mesmo câmeras ao vivo.

Na foto acima vemos o Machine Learning identificar um gato, a cor dele, a raça e a idade, com precisão acima dos 90%. Esse sistema, por exemplo, poderia ser usado para identificar terroristas ou armas.

Ele também identifica humanos e as atividades que estão exercendo através de vídeo, isso poderia identificar atividades suspeitas e evitar crimes. O sistema também reconhece emoções.

A tecnologia tem potencial para evoluir só e, ao contrário da análise tradicional, o aprendizado automático da máquina cresce em conjuntos de dados. Quanto mais dados, mais ele pode aprender e aplicar os resultados para insights de maior qualidade.

Liberado das limitações do pensamento e da análise da escala humana, o aprendizado da máquina é capaz de descobrir e exibir os padrões enterrados nos dados.